爲積極落實國家教育數字化戰略行動，深化數字化轉型實踐應用，全面推進机械工程专业高质量发展改革，学院在现有专业建设基础上，结合国家 “101 計劃”核心課程建設要求和人工智能AI技術賦能教育教學需求，搭建完成機械工程專業知識圖譜，在知識體系、資源整合、教學模式、學習範式、評價方式等方面進行了深層次改革，以課程改革小切口帶動解決人才培養模式問題，推進信息技術與教育教學的深度融合。

結構化、數字化、可視化的知識體系，滿足學生個性化精准學習需求

機械工程專業知識圖譜建設涵蓋了《工程圖學》、《工程訓練》、《工程材料》、《機械原理》、《工程流體力學和熱工基礎》、《互換性技術》、《設計與制造III》、《機械工程測試技術》、《液壓傳動及控制I》、《控制工程基礎》、《機械制造技術》11門專業核心課程。

基于結構化、系統化的知識點邏輯關系建立數字化知識圖譜，課程層級結構和關系，最終完整展示各門課程知識架構的可視化圖譜。以知識點爲顆粒度，挂載豐富、系統的學習資源，將數字化教學資源、教學內容、教學過程、教學評價等融爲一體。建設完成的課程知識圖譜，可實現知識點內容搜索，系統推薦關聯的知識點、知識點學習路徑、知識點畫像和知識點詳細信息及學習資源。結合AI智能教學助手，爲學生提供個性化的智能問答和資源搜索，既激發了學生學習興趣與內生動力，又滿足了學生個性化精准學習需求。

智能分析交叉融合點，實現信息技術與教育教學深度融合

完整的专业知识图谱体系，强调知识交叉，形成以交叉融合为特征的专业課程布局体系，助于学生探寻知识联系，建立完整的专业核心知识体系，提升学生的启发式思考和主动学习能力的培养。通过AI智能分析，对专业的跨課程知识点关联度，相似度进行分析，量化分析教学效果，形成資源建設指南、指導專業建設，为管理者优化課程設置和资源配置提供数据支持；为老师推進教育数字转型和智能升级，重构教学方式，改进教学模式，优化教学评价等提供教学支持；达到满足学生的个性化学习需求，促进学生自主学习，不断提高教学质量和学生学习效率，通过深化信息技术与教育教学融合创新，落实推進教育信息化数字化教学新范式。

人工智能賦能教育教學轉型，推動專業前沿革新與發展

機械工程學院結合人工智能AI技术，完成基于知识图谱的新形态核心課程内容体系以及面向交叉課程的融合教学设计建设，优化数字资源的供给模式，向學生提供完整的專業知識結構，助力數智化教育教學轉型。學院將持續深入開展數字化教育教學改革，優化人才培養體系，將專業建設和拔尖創新人才培養的要求緊密結合在一起，助力新時代機械工程拔尖創新人才培養體系改革走深走實。